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Combatir la marea con inteligencia artificial

Ene 4, 2022 | Pulsa

La catástrofe de julio de 2021 también causó muchos daños a la empresa de Andreas Groß. Este nativo de Wuppertal ha desarrollado ahora un sistema de alerta temprana de inundaciones diseñado para aprender por sí mismo. Ya se está utilizando en el Wupper.

WZ, 04.01.2022

por Jörg Isringhausen

Wuppertal | Cuando Andreas Groß estaba con el agua hasta las rodillas en su empresa de Kohlfurth, en Wuppertal, la noche del 14 al 15 de julio, tomó una decisión: hacer todo lo humanamente posible para evitar que se repitiera un desastre como éste. Alrededor del 90% de la fábrica de máquinas de Heinz Berger estaba inundada por el Wupper en aquel momento, unos 7500 de los 8000 metros cuadrados de superficie de la fábrica. El director gerente Groß y sus empleados intentaron desesperadamente empujar maquinaria pesada delante de las compuertas para hacer retroceder la riada. «Pensé que íbamos a perder la empresa», dijo. «Fue el día más difícil de mi vida». Pero también fue el nacimiento de su sistema de alerta temprana de inundaciones.

Desde el punto de vista de Groß, el hecho de que pudiera plantearse desarrollar un procedimiento de este tipo se debe a una constelación «favorable» en retrospectiva. Por un lado, la empresa Heinz Berger tenía uno de los totales de pérdidas más elevados de la región de Bergisch; por tanto, la motivación para protegerse de otra crisis era alta. En segundo lugar, es una empresa especializada en la construcción de maquinaria, concretamente en tecnología de sensores en red e inteligencia artificial (IA). El propio Groß tiene un doctorado en los campos de la IA y el reconocimiento de patrones, y su empresa produce los llamados agentes inteligentes, máquinas que están conectadas en red entre sí. «Técnicamente hablando, el tema de un sistema de alerta en red no era nada nuevo», dice Groß.

Hasta entonces, había un total de cuatro sensores a lo largo del curso del Wupper, dos de los cuales fallaron durante la crecida extrema. Como consecuencia, ya no era posible obtener información sobre la subida del nivel del agua, explica Groß, que desarrolló entonces su propio sistema de alerta temprana. Sus sensores, que se instalan bajo los puentes, miden el nivel del agua mediante ultrasonidos, registrando la variación de la distancia a la superficie del agua desde su posición. Los sensores se fijan mediante un potente imán y están equipados, entre otras cosas, con un sistema de posicionamiento GPS y sensores de temperatura. Groß ya ha instalado un total de 19 sensores a lo largo del Wupper y sus afluentes en el triángulo urbano de Bergisch, Wuppertal-Remscheid-Solingen, y se instalarán hasta 50 a lo largo de 116 kilómetros del río. También se integrarán los sensores de la Asociación del Wupper. «Se trata del sistema de control del nivel del agua más estrechamente mallado de todo Wuppertal», afirma el Director Gerente.

Sin embargo, los sensores por sí solos no bastan para una previsión razonable. Por lo tanto, se añaden datos sobre los niveles actuales de precipitación de toda la región para calcular la evolución de los volúmenes de agua en los ríos. Tanto la información sobre los niveles de agua como la precipitación se transmiten a un ordenador a través de la llamada Red de Área Amplia de Largo Alcance, un estándar para la transmisión de datos en muchas ciudades. Esto puede utilizarse en zonas urbanas para vigilar el tráfico, controlar el alumbrado público o determinar si los contenedores de basura están llenos, por ejemplo. «Este sistema debe ser adaptativo, es decir, autodidacta, y calcular el peligro potencial a partir de los datos», dice Groß. El objetivo principal es dar a las regiones afectadas una ventaja de tiempo que les permita tomar precauciones contra las inundaciones previstas. Se está trabajando en esta fase.

A Groß le gustaría que el sistema de alerta temprana fuera accesible a todos los ciudadanos a través de una app: «Tiene que ser público y gratuito», dice, y debe poder aplicarse a muchas situaciones distintas. Por ejemplo, deberían definirse niveles de alerta individuales para los residentes locales y los niveles de agua locales deberían estar disponibles en línea. Los niveles de agua también podrían optimizarse en fases secas, por ejemplo durante el estiaje.

Groß, que también es vicepresidente de la Cámara de Industria y Comercio de Bergisch, espera que su proyecto se convierta en un proyecto modelo y atraiga el interés de otras regiones inundables. Hasta ahora ha invertido unos 80.000 euros en su sistema, pero aún no ha recibido ninguna subvención. Sin embargo, los servicios públicos de Wuppertal ya están a bordo, y los alcaldes de las tres ciudades de Bergisch y la Universidad de Bergisch también apoyan su proyecto. Andreas Groß también tiene previsto dirigirse próximamente al Ministerio de Economía de Renania del Norte-Westfalia para conseguir financiación para su proyecto. «Simplemente queremos demostrar lo que es técnicamente posible en la prevención de inundaciones», dice el experto en IA. «Al fin y al cabo, es un tema recurrente que afecta a mucha gente».