La catastrophe de juillet 2021 a également causé de nombreux dégâts dans l’entreprise d’Andreas Groß. Cet habitant de Wuppertal a mis au point un système d’alerte précoce des inondations qui doit apprendre par lui-même. Il est déjà en service sur la rivière Wupper.

WZ, 04.01.2022

de Jörg Isringhausen

Wuppertal | Lorsque, dans la nuit du 14 au 15 juillet, Andreas Groß se retrouve avec de l’eau jusqu’aux genoux dans son entreprise située dans la Kohlfurth de Wuppertal, il prend une décision : faire tout ce qui est humainement possible pour qu’une telle catastrophe ne se reproduise plus. Environ 90% de l’usine de machines Heinz Berger avait alors été inondée par la Wupper, soit environ 7500 des 8000 mètres carrés de surface de l’entreprise. En désespoir de cause, le directeur général Groß et ses employés ont essayé de pousser de lourdes machines devant les portes pour faire reculer la crue. « J’ai cru que nous allions perdre l’entreprise », a-t-il déclaré. « C’était le jour le plus difficile de ma vie ». Mais aussi la naissance de son système d’alerte précoce aux inondations.

Le fait qu’il ait pu envisager de développer une telle procédure est dû, du point de vue de Groß, à une constellation « favorable » a posteriori. D’une part, l’entreprise Heinz Berger a enregistré l’un des montants de sinistres les plus élevés de la région du Bergisches ; la motivation pour se protéger d’une nouvelle crise était donc élevée. D’autre part, il s’agit d’une entreprise spécialisée dans la construction de machines, et plus particulièrement dans les capteurs en réseau et l’intelligence artificielle (IA). Groß lui-même a obtenu un doctorat dans les domaines de l’IA et de la reconnaissance des formes, et son entreprise fabrique des « agents intelligents », des machines interconnectées. « D’un point de vue technique, le thème d’un système d’alerte en réseau n’était donc pas nouveau », explique M. Groß.

Jusqu’alors, il existait quatre capteurs sur le cours de la Wupper, dont deux sont tombés en panne pendant la crue extrême. Il n’était donc plus possible d’obtenir des informations sur la montée des eaux, explique Groß, qui a alors développé son propre système d’alerte précoce. Ses capteurs placés sous les ponts mesurent la hauteur de l’eau par ultrasons, en enregistrant les variations de la distance à la surface de l’eau à partir de leur position. Les capteurs sont fixés à l’aide d’un aimant puissant et sont équipés, entre autres, d’un système de localisation GPS et de capteurs de température. Groß a déjà installé un total de 19 capteurs le long de la Wupper et de ses affluents dans le triangle des villes de Wuppertal-Remscheid-Solingen, et prévoit d’en installer jusqu’à 50 sur 116 kilomètres de rivière. Les capteurs de l’association de la Wupper sont également intégrés. « C’est le système de contrôle de niveau le plus serré de toute la ville de Wuppertal », explique le directeur.

Cependant, les capteurs seuls ne suffisent pas pour établir des prévisions raisonnables. C’est pourquoi des données sur les précipitations actuelles de toute la région sont ajoutées afin de calculer l’évolution des quantités d’eau dans les rivières. Les informations sur les niveaux d’eau et les précipitations sont transmises à un ordinateur via un réseau étendu à longue distance, une norme de transmission de données utilisée dans de nombreuses villes. Dans les zones urbaines, cela permet notamment de surveiller la circulation, de contrôler l’éclairage public ou de déterminer si les conteneurs à déchets sont pleins. « Ce système doit être adaptatif, c’est-à-dire qu’il doit apprendre par lui-même et calculer le risque potentiel à partir des données », explique M. Groß. Il s’agit avant tout de donner aux régions concernées un avantage temporel qui leur permette de mettre en œuvre des mesures préventives contre les inondations attendues. Nous travaillons actuellement sur cette étape.

Groß souhaite que le système d’alerte précoce soit accessible à tous les citoyens via une application, « il doit être public et gratuit », dit-il, et il doit pouvoir être utilisé dans de nombreuses situations différentes. Par exemple, des niveaux d’alerte individuels devraient être définis pour les riverains et les niveaux locaux devraient être consultables en ligne. Même en période de sécheresse, les niveaux pourraient être optimisés, par exemple en cas de basses eaux.

Groß, qui est également vice-président de la Chambre de commerce et d’industrie de la région de Berg, espère que son projet, en tant que projet pilote, sera largement diffusé et suscitera ensuite l’intérêt d’autres régions touchées par les inondations. Jusqu’à présent, il a investi environ 80.000 euros dans son système, mais aucune subvention n’a encore été versée. Les services municipaux de Wuppertal sont déjà sur les rangs et les maires des trois villes de la région soutiennent son projet, de même que l’université de la région. Andreas Groß a l’intention de s’adresser prochainement au ministère de l’Économie du Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie afin d’assurer le financement de son projet. « Nous voulons simplement montrer ce qui est techniquement possible en matière de prévention des inondations », explique l’expert en IA. « Après tout, c’est un sujet qui revient souvent et qui concerne beaucoup de gens ».